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描述:

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目錄:
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2、礦物質(zhì)電纜YTTW為了進(jìn)一步闡明提取的特征映射與液位檢測(cè)之間的關(guān)系
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7、電纜YTTW對(duì)于液位檢測(cè)的準(zhǔn)確性
  在當(dāng)前迭代次數(shù)下,訓(xùn)練準(zhǔn)確率為92.8。DBN通過(guò)對(duì)底層信號(hào)的一層一層的貪婪學(xué)習(xí),形成更加抽象的高層表示,電纜yttw其無(wú)監(jiān)督的自學(xué)習(xí)過(guò)程可以避免傳統(tǒng)特征融合所需的專家經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)。針對(duì)瓷套高壓電纜終端液位在線檢測(cè)存在的問(wèn)題,提出了一種基于DBN的超聲波蘭姆波檢測(cè)方法。
  

礦物質(zhì)電纜yttw因此


  因此,電纜yttw我們采用中心頻率為218kHz的10峰正弦信號(hào)作為激勵(lì)信號(hào)。將150個(gè)不同液位的樣品按液位由低到高依次處理,提取每個(gè)樣品的特征值。反向微調(diào)是利用標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)進(jìn)行微調(diào)。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一種非線性多分類器,礦物質(zhì)電纜yttw可以通過(guò)參數(shù)化模型獲得特征輸入與目標(biāo)輸出之間的映射關(guān)系。
  

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  為了進(jìn)一步明確提取的特征映射與液位檢測(cè)的關(guān)系,電纜YTTW針對(duì)智能檢測(cè)中瓷套液位非定常超聲蘭姆波特征較為全面的評(píng)價(jià)問(wèn)題,本文引入深度信念網(wǎng)絡(luò)作為多特征融合模型,礦物質(zhì)電纜YTTW本文提出了一種基于STFT和DBN超聲蘭姆波的瓷套液位智能檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)了瓷套高壓電纜終端液位的檢測(cè)。對(duì)FFT變換后的信號(hào),得到有效值、峰間值、峰度和波形因子等4個(gè)統(tǒng)計(jì)特征。顧青利用主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)油氣管道內(nèi)部缺陷進(jìn)行分類識(shí)別。劉瑾等從母小波的選擇和小波系數(shù)的非線性處理等角度分析了小波分析在超聲信號(hào)去噪中的應(yīng)用,礦物質(zhì)電纜YTTW并給出了不同條件下母小波層數(shù)的選擇和小波分解的參考。在0~1400mm不同高度,礦物質(zhì)電纜yttw每100mm采集10次信號(hào),礦物質(zhì)電纜YTTW共采集信號(hào)樣品150個(gè)。
  

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  為了保證PBT終端的可靠安全運(yùn)行,無(wú)損無(wú)損檢測(cè)技術(shù)已成為PBT終端液位檢測(cè)的迫切需要。在DBN訓(xùn)練過(guò)程中,通過(guò)多層非線性映射,可以建立超聲蘭姆波信號(hào)特征輸入與瓷套液位之間的參數(shù)化模型。
  

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  首先,礦物質(zhì)電纜YTTW通過(guò)STFT算法得到信號(hào)的分段時(shí)頻表示,提取超聲蘭姆信號(hào)的局部時(shí)頻特征,然后將提取的特征作為DBN的OUTPUT。由三個(gè)RBMS疊加的DBN模型如圖3所示。
  

礦物質(zhì)電纜yttw由于蘭姆波信號(hào)的色散和多模態(tài)特性


  由于蘭姆波信號(hào)的色散和多模態(tài)特性,電纜yttw需要進(jìn)一步的信號(hào)處理來(lái)獲得更直觀的檢測(cè)特征。吳健等人綜合考慮影響光伏發(fā)電的各種因素,提出了一種基于深度置信度網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型。在沒(méi)有分割的情況下,提取的有效值特征如圖5所示。
  

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  在低液位時(shí),特征值與液位成反比,電纜yttw在高液位時(shí),電纜YTTW特征值與液位成正比。單個(gè)值對(duì)應(yīng)兩個(gè)不同高度的液位,電纜YTTW不利于液位的有效識(shí)別。
  

電纜YTTW對(duì)于液位檢測(cè)的準(zhǔn)確性


  為了液位檢測(cè)的準(zhǔn)確性,下一步將重點(diǎn)研究深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的回歸應(yīng)用。任歡望提取環(huán)境中土壤的腐蝕特征,電纜yttw利用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)埋地管道的腐蝕狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),利用遺傳算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。將STFT變換后提取的特征值作為網(wǎng)絡(luò)輸入,礦用電纜根據(jù)液位高度將樣本分為15類。網(wǎng)絡(luò)輸出為15類1-hot編碼。同時(shí)注意到損失函數(shù)值仍處于下降狀態(tài),電纜YTTW誤差可以繼續(xù)減小。通過(guò)STFT變換,礦物質(zhì)電纜yttw可以得到超聲蘭姆波信號(hào)在瓷套內(nèi)傳播的一系列局部時(shí)頻特性。

礦物質(zhì)電纜yttw「礦物質(zhì)電纜YTTW」

常規(guī)超聲只能通過(guò)層層檢測(cè)的方法確定瓷套內(nèi)液位的高度范圍。超聲波蘭姆波標(biāo)志可以為瓷套液位檢測(cè)提供趨勢(shì)判斷,而定量檢測(cè)需要進(jìn)一步獲得特征與液位之間的映射關(guān)系。
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