電纜接頭局部放電現(xiàn)象是外環(huán)網(wǎng)柜絕緣失效的主要表現(xiàn)形式，本研究采用電磁耦合方法描述了電纜頭的局部放電，并采用了板材。形柜電纜局部放電檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。為局部放電標(biāo)準(zhǔn)，該體積用于過濾信號(hào)中的噪聲干擾并提取實(shí)際信號(hào)。于大量的實(shí)驗(yàn)分析，選擇8 MHz-12 MHz信號(hào)頻譜的頻譜功率區(qū)作為形狀識(shí)別的特征向量，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行識(shí)別。纜頭部分放電。果表明，該方法可以有效區(qū)分局部放電的發(fā)生，具有較高的識(shí)別率，為局部放電檢測(cè)提供了一種新的算法。[關(guān)鍵詞]環(huán)網(wǎng)柜;局部放電;電磁耦合;小波變換; BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)柜是配電系統(tǒng)的主要控制設(shè)備，尤其是電纜線路，并得到了廣泛的應(yīng)用。環(huán)形網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜連接到電纜終端時(shí)，如果兩者之間的導(dǎo)線連接連接不正確，則連接會(huì)很燙，這會(huì)損壞插入的電纜終端。大多數(shù)情況下，環(huán)形網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜的電纜端會(huì)導(dǎo)致局部放電，這樣可以輕松避免隱患[1]。此，電纜頭的局部放電檢測(cè)是判斷網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜絕緣故障的重要手段。前有兩種類型的局部放電線檢測(cè)：電測(cè)量和非電測(cè)量，其電測(cè)量方法廣泛用于電磁耦合方法，電容傳感器方法，差分方法等。[2]。
　　中，待測(cè)電纜與電磁耦合方式測(cè)量回路之間沒有直接電氣連接，可以抑制噪聲干擾，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，安裝是實(shí)用的并且廣泛用于電纜頭部分放電的線路測(cè)量。文采用電磁耦合方法檢測(cè)電纜地線中流過的局部放電電流，構(gòu)建局部放電檢測(cè)平臺(tái)，利用小波信號(hào)對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行濾波。

　　

　　于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將歸一化放電頻帶功率譜區(qū)域用作局部放電特征量。絡(luò)對(duì)PD信號(hào)執(zhí)行模式識(shí)別。纜接頭材料成分局部放電檢測(cè)平臺(tái)本文是一個(gè)基于電磁耦合方法測(cè)量要求的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，采用PD同步檢測(cè)電纜頭端的放電。統(tǒng)的硬件部分主要由局部放電檢測(cè)器，高頻電流傳感器，環(huán)形網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜的三相屏蔽電纜，數(shù)據(jù)采集卡和數(shù)據(jù)記錄器組成。備虛擬儀器系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。中，DPD-2003C數(shù)字局部放電監(jiān)測(cè)儀用于驗(yàn)證局部放電的發(fā)生。器利用脈沖電流法調(diào)節(jié)高壓電纜兩端的測(cè)試電壓。
　　制臺(tái)，通過局部放電耦合電容和檢測(cè)阻抗提取局部放電信號(hào)。發(fā)送到PD檢測(cè)器以顯示放電量。PD檢測(cè)到的放電量用作電纜頭部分放電發(fā)生的基礎(chǔ)。益于伊頓特殊的高頻電流傳感器，通過電纜接地線的脈動(dòng)電流可以檢測(cè)到局部放電。感器帶寬可達(dá)20 MHz，具有頻帶寬，體積小，拆卸方便等優(yōu)點(diǎn)。

　　華科技選擇PCI-9820數(shù)據(jù)采集卡?？ǖ牟蓸勇矢哌_(dá)65 MS / s，支持32位3.3V或5V PCI總線，卡內(nèi)存高達(dá)512MB。統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖1.系統(tǒng)軟件主要由Labview Instrument Nation 2011和Matlab7.1組成，包括以下模塊：數(shù)據(jù)采集模塊，波形顯示和存儲(chǔ)模塊，數(shù)據(jù)分析模塊和模式識(shí)別模塊。文檔使用Labview進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，使用Matlab對(duì)背景信號(hào)進(jìn)行小波去噪，Labview調(diào)用處理結(jié)果進(jìn)行混合編程。Matlab和Labview。Matlab支持ActiveX自動(dòng)化技術(shù)，可以在其他程序中執(zhí)行Matlab指令，以及可以直接調(diào)用Matlab程序的Matlab接口控件。本文中，Matlab Script節(jié)點(diǎn)方法用于執(zhí)行混合編程。驟如下：（1）創(chuàng)建一個(gè)新的Labview程序并在后面板中打開Matlab Script控件; （2）將調(diào)試腳本程序直接導(dǎo)入Matlab，直接導(dǎo)入Matlab腳本的Scripting節(jié)點(diǎn); （3）設(shè)置Matlab和Labview的傳遞函數(shù)和數(shù)據(jù)類型，進(jìn)行連接和調(diào)試。于混合編程的小波降噪的天氣方案如圖2所示。圖2所示，程序入口是采集數(shù)據(jù)的一維陣列，輸出是去噪信號(hào)。波的類型，分解層的數(shù)量，小波階數(shù)等。以選擇。
　　波變換抑制電纜頭干擾研究PD小波變換原理小波變換是一種自動(dòng)頻率調(diào)整窗口大小，自適應(yīng)時(shí)頻分析方法，多分辨率分析。重要應(yīng)用之一是信號(hào)去噪：根據(jù)噪聲特性和不同尺度的信號(hào)小波系數(shù)，小波去噪可以分解交錯(cuò)的不同頻率的混合信號(hào)，重新組合濾波器并相互分離。尺度上的噪聲產(chǎn)生的小波分量保持有用信號(hào)的小波系數(shù)，然后使用小波變換重建算法重建原始信號(hào)。含一維噪聲的信號(hào)模型可以表示為：其中，是有噪信號(hào)，有用信號(hào)和噪聲信號(hào)。為一般規(guī)則，一維信號(hào)去噪可分為三個(gè)步驟：（1）小波分解，（2）高頻系數(shù)閾值量化，（3）重建[2]。值選擇是小波去噪的關(guān)鍵。與信號(hào)去噪的質(zhì)量有關(guān)。果選擇太小，去噪后的信號(hào)包含太多的噪聲成分，這不會(huì)達(dá)到去噪的效果。

　　反，很容易刪除有用的組件。致信號(hào)失真[3]。值函數(shù)分為軟閾值和嚴(yán)格閾值。格的閾值信號(hào)具有以下形式：根據(jù)噪聲模型，根據(jù)以下四個(gè)規(guī)則選擇閾值：固定閾值模式和生成的閾值是：基于原理的自適應(yīng)閾值。坦因無偏概率估計(jì)。于閾值t，獲得其概率估計(jì)并且使非概率最小化以獲得所選擇的閾值。
　　是前兩個(gè)閾值的組合，即所選擇的最佳預(yù)測(cè)閾值。果信噪比低并且SURE認(rèn)為存在大量噪聲，則需要這種固定閾值形式。是一種固定形式的閾值選擇，它產(chǎn)生最小均方誤差的極值，而不是無誤差[4]。PD電纜關(guān)節(jié)信號(hào)的波長(zhǎng)噪聲處理白噪聲和周期性窄帶干擾是實(shí)驗(yàn)場(chǎng)中的主要干擾，可以通過選擇小波，小波分解層和高閾值來消除。當(dāng)?shù)念l率[2]。測(cè)試期間，高壓通過電壓調(diào)節(jié)器施加到環(huán)形外殼的電纜端，以引起局部放電。圖3和圖4中可以看出，白噪聲干擾被有效地濾波并且PD信號(hào)被很好地保留。狀識(shí)別原理形狀識(shí)別包括對(duì)一系列過程和事件進(jìn)行分類或描述，將類似事件分類為一個(gè)類別，提取關(guān)鍵信息，以及使用自動(dòng)機(jī)器識(shí)別[5]。決模式識(shí)別的方法很多，最常用的是統(tǒng)計(jì)分類，礦用電纜其示意圖如圖5所示。部放電特征量的局部放電具有很強(qiáng)的隨機(jī)性，它是難以判斷個(gè)別信號(hào)發(fā)生局部放電的情況。征量的提取包括搜索可以識(shí)別MP的發(fā)生的復(fù)雜信號(hào)的有效特征。本文中，通過比較在正常操作條件下和發(fā)生局部放電時(shí)電纜頭的頻域特性來選擇特性量。6示出了電纜上正常操作模式下信號(hào)的時(shí)域和功率譜，圖7示出了生成PD功能時(shí)信號(hào)的時(shí)域和功率譜。個(gè)圖之間的比較表明，當(dāng)電纜結(jié)部分放電時(shí)，信號(hào)功率譜曲線會(huì)發(fā)生顯著變化，尤其是在8 MHz至12 MHz的頻率下。本文中，由8MHz至12MHz的PD信號(hào)歸一化的功率譜區(qū)域被用作模式識(shí)別的特征向量。BP網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別原理BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由至少三層組成的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由幾個(gè)神經(jīng)元組成。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)導(dǎo)師的學(xué)習(xí)方法形成的。向網(wǎng)絡(luò)提供一對(duì)學(xué)習(xí)模式時(shí)，神經(jīng)元的激活值通過隱藏層從輸入層傳播到輸出層，并且來自輸出層的每個(gè)神經(jīng)元的輸出對(duì)應(yīng)于輸出模式的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)。后，根據(jù)減少所需輸出和實(shí)際輸出的原理，輸出層通過每個(gè)隱藏層，最后到輸入層改變逐層連接權(quán)[6]。結(jié)構(gòu)原理如圖8所示，其中包括輸入層和輸出層以及若干隱藏層。狀識(shí)別結(jié)果分析本文檔使用標(biāo)準(zhǔn)化PD信號(hào)的功率譜區(qū)域作為模式識(shí)別輸入，使用MATLAB 7.1工具包進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用只有一層屏蔽層（包括一個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)，20個(gè)隱藏節(jié)點(diǎn)，1個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)的形成和驗(yàn)證，并將5pC電磁耦合數(shù)據(jù)的局部放電量定義為閾值小于5pC記錄為0而沒有部分PD，大于5pC的電磁耦合數(shù)據(jù)記錄為1.從實(shí)驗(yàn)中獲得的80系列數(shù)據(jù)分為兩部分，其中50部分使用作為訓(xùn)練樣本和預(yù)測(cè)樣本，形成誤差曲線在圖4中示出。練誤差小于目標(biāo)誤差，證明使用血壓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練是有效的。練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于識(shí)別局部放電，正確率達(dá)到100％。驗(yàn)結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別電纜的PD信號(hào)。語本文構(gòu)建了一個(gè)環(huán)形陣列網(wǎng)絡(luò)電纜PD檢測(cè)平臺(tái)，應(yīng)用電磁耦合方法檢測(cè)來自電纜頭端的PD信號(hào)，并利用小波變換濾除PD信息的干擾。取實(shí)際信號(hào)。擇8MHz-12MHz頻帶的功率譜區(qū)域的歸一化值作為PD的特征向量，并且基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功識(shí)別電纜頭的局部放電信號(hào)。BP。驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有較高的穩(wěn)定性和識(shí)別率，可廣泛應(yīng)用于環(huán)形陣列柜缺陷檢測(cè)系統(tǒng)?？嘉墨I(xiàn)[1]王昌昌，李福珍，高勝友。氣設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障診斷[M]。
　　京：清華大學(xué)出版社，2006：102-103。[2]來自嚴(yán)。線網(wǎng)狀聚乙烯電纜局部放電監(jiān)測(cè)與定位研究[D]。慶：重慶大學(xué)，2006：38-39。

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